아카이브에 구축된 70,428건의 AI 시각 분석(ArchiveVisualAnalysis: 외형 설명, 키워드, 오브젝트, 색상) 데이터를 통합검색 및 각 아카이브 페이지에서 자연어로 검색할 수 있도록 검색 엔진을 개편했습니다.

• 외형 설명(descriptionKo) 및 키워드(keywords) 검색 전면 연동: 아이템 이름뿐 아니라 캐릭터 착용 모습, 색상, 디자인 묘사, 키워드를 검색 대상으로 확장했습니다.
• 자연어 복합어 및 색상/조사 유연 분해: '빨간 머리띠'처럼 조사/접미사가 포함된 단어나, '흰갈색머리', '분홍구두'처럼 띄어쓰기 없이 입력된 복합 단어를 색상 어간과 주요 명사 사전으로 자동 분해하여 설명과 키워드에 완벽히 매칭합니다.
• 아이템명 최우선 1순위 정렬: 검색어의 핵심 의미 토큰이 아이템명에 포함된 경우(예: '분홍구두' 검색 시 '분홍색 가죽 구두', '핑크빈 구두')를 최우선 순위로 노출합니다.
• AI 키워드 유사도 및 토큰 커버리지 2순위 정렬: 신뢰도 수치가 아닌, 검색어가 요구한 키워드/토큰이 가장 많이 일치한 항목을 상위로 정렬하여 검색 연관도를 극대화했습니다.
• 통합검색-아카이브 목록 정렬 일관성 보장: 통합검색 화면에서 노출된 순서와 '나머지 더보기'를 눌러 이동한 카테고리 목록 페이지의 노출 순서가 100% 동일하게 유지되도록 공통 정렬 엔진을 적용했습니다.